너구리의 세상 분석

며칠 전 한국에는 오물풍선 지도가 없다는 글을 보았다. 말도 안 되는 소리라고 생각했지만 진짜였다.국제기구(CSIS)에서 만든 지도뿐이었고 한국어로 번역된 지도는 없었다.그래서 해당 사이트의 소스 데이터를 다운로드하여interactive map을 만들 수 있는 태블로 환경에서 한국어 지도로 변환했다.  다만 보안상의 이유인지 모든 풍선의 위치가 공유되는 실정은 아니다.따라서 신문사에 공유된 약 180개의 풍선만 존재한다.이번 포스팅의 목적은 해당 지도를 발전시키는 계획을 설명함에 있다. 1. 기상 데이터와의 연동    1) api를 기반으로 해당 시점의 날씨 검색    2) 날씨 데이터를 기반으로 위치 역추적    3) 추적 한계는 DMZ 근방의 위치값으로 산정 2. 미래의 오물풍선 루트 예측    1)..

COMPAS 시상은 12월 10일에 했지만 지금 리뷰를 하려고 한다. 막판에 PPT를 만드는 데 있어서 시간이 부족해 미관적인 부분을 신경쓰지 못해서 아쉽게 장려상에 그치지 못했다. 다른 팀들의 자료를 보니 수려한 디자인으로 꾸민 것을 보고 역시 이런 경연 대회에는 시각적인 부분이 중요하다는 것을 느꼈다. 아쉬움을 뒤로하고, 어떻게 결과를 도출했는지 리뷰하려고 한다. VRI는 Vulnerability-Resilience Index의 줄임말이다. 말 그대로 취약성과 탄력성을 바탕으로 한 지표 분석이다. VRI 값이 크면 클수록 부정적인 값이 크다는 것을 의미하며, VRI를 구성하는 지표들은 부정적인 것은 양수로, 긍정적인 것은 음수로 표현한다. 과정을 요약하면 다음과 같다. 1. VRI를 구성하는 지수들을..

논문에 학회발표, 잡다한 발표가 드디어 끝났다. 그러므로 오랜만에 포스팅을 해보려고 한다. kakao API는 번거로운 자료 취득 과정 없이 데이터를 취득할 수 있다는 점에서 각광받고 있다. 그런데.... 한번에 검색할 수 있는 최대 검색 수가 45개다 ㅠㅠ 그것도 페이지가 나뉜 값이니까 한 페이지엔 15개.... 매우 답답하지 않을 수 없다. 그래서 오늘은 Qgis와 kakao api를 통해서 데이터 검색을 해보려고 한다. 우선 본 내용은 다음 동영상 내용을 참고했음을 알린다. https://www.youtube.com/watch?v=Z7AKcBE1nlU&t=3s https://www.youtube.com/watch?v=Z7AKcBE1nlU&t=3s 해당 영상뿐만이 아니라 모든 영상들의 퀄리티가 상당하..

정신없는 공익 생활이 적응되어 오랜만에 블로그에 손을 댄다. 오늘은 간단하게 S-DoT 전처리 및 분석 이후에 사용한 GIS 분석방법에 대한 소개를 하려고 한다. [PYTHON] S-DoT를 활용한 미세먼지 분석 : S-DoT 데이터 분석 나의 첫 논문이 투고되었다. 이번에는 총 3편으로 나누어 S-DoT에 대한 간단한 설명과 GIS를 활용한 분석 방법론을 소개해보려고 한다. 우선 S-DoT은 '스마트서울 도시데이터 센서'의 줄임말이다. 미 jaekjaek.tistory.com 이 논문의 목표는 미세먼지 쉼터와 미세먼지 발생 시설에서 얼마나 떨어져 있는 지를 확인해, 취약성을 파악하는 것이다. 이 목적을 달성하기 위해 생각할 수 있는 쉬운 분석 방법은 아래와 같은 Buffer를 통한 분석 방법이다. 미세..